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一、数字类型及操作

• 整数类型的无限范围及4种进制表示
• 浮点数类型的近似无限范围、小尾数及科学计数法
• +、-、*、/、//、%、**、二元增强赋值操作符
• abs()、divmod()、pow()、round()、max()、min()
• int()、float()、complex()

# DayDayUpQ3.pydayup = 1.0dayfactor = 0.01for i in range(365):    if i % 7 in [6, 0]:        dayup = dayup * (1 - dayfactor)    else:        dayup = dayup * (1 + dayfactor)print("工作日的力量：{:.2f} ".format(dayup))  # 工作日的力量：4.63

工作日的力量：4.63

def dayUP(df):    dayup = 1    for i in range(365):        if i % 7 in [6, 0]:            dayup = dayup * (1 - 0.01)        else:            dayup = dayup * (1 + df)    return dayupdayfactor = 0.01while dayUP(dayfactor) < 37.78:    dayfactor += 0.001print("工作日的努力参数是：{:.3f} ".format(dayfactor))  # 工作日的努力参数是：0.019

工作日的努力参数是：0.019

二、字符串类型及操作

• 正向递增序号、反向递减序号、<字符串>[M:N:K]
• +、*、len()、str()、hex()、oct()、ord()、chr()
• .lower()、.upper()、.split()、.count()、.replace()
• .center()、.strip()、.join(）、.format()格式化

# TextProBarV1.pyimport timescale = 10print("执行开始".center(scale // 2, "-"))start = time.perf_counter()for i in range(scale + 1):    a = '*' * i    b = '.' * (scale - i)    c = (i / scale) * 100    dur = time.perf_counter() - start    print("\r{:^3.0f}%[{}->{}]{:.2f}s".format(c, a, b, dur), end='')    time.sleep(0.1)print("\n" + "执行结束".center(scale // 2, '-'))

-执行开始100%[**********->]1.02s-执行结束

三、程序的分支结构

• 单分支 if 二分支 if-else 及紧凑形式
• 多分支 if-elif-else 及条件之间关系
• not and or > >= == <= < !=
• 异常处理 try-except-else-finally

# CalBMIv3.pyheight, weight = eval(input("请输入身高(米)和体重\(公斤)[逗号隔开]: "))bmi = weight / pow(height, 2)print("BMI 数值为：{:.2f}".format(bmi))who, nat = "", ""if bmi < 18.5:    who, nat = "偏瘦", "偏瘦"elif 18.5 <= bmi < 24:    who, nat = "正常", "正常"elif 24 <= bmi < 25:    who, nat = "正常", "偏胖"elif 25 <= bmi < 28:    who, nat = "偏胖", "偏胖"elif 28 <= bmi < 30:    who, nat = "偏胖", "肥胖"else:    who, nat = "肥胖", "肥胖"print("BMI 指标为:国际'{0}', 国内'{1}'".format(who, nat))

请输入身高(米)和体重\(公斤)[逗号隔开]: 1.8,70BMI 数值为：21.60BMI 指标为:国际'正常', 国内'正常'

四、程序的循环结构

• for…in 遍历循环：计数、字符串、列表、文件…
• while无限循环
• continue和break保留字：退出当前循环层次
• 循环else的高级用法：与break有关

# CalPiV2.pyfrom random import randomfrom time import perf_counterDARTS = 1000 * 1000hits = 0.0start = perf_counter()for i in range(1, DARTS + 1):    x, y = random(), random()    dist = pow(x**2 + y**2, 0.5)    if dist <= 1.0:        hits = hits + 1        pi = 4 * (hits / DARTS)print("圆周率值是: {}".format(pi))print("运行时间是: {:.5f}s".format(perf_counter() - start))

圆周率值是: 3.141364运行时间是: 0.71023s

五、代码复用与函数递归

• 模块化设计：松耦合、紧耦合
• 函数递归的2个特征：基例和链条
• 函数递归的实现：函数 + 分支结构

六、集合类型及操作

• 集合使用{}和set()函数创建
• 集合间操作：交(&)、并(|)、差(-)、补(^)、比较(>=<)
• 集合类型方法：.add()、.discard()、.pop()等
• 集合类型主要应用于：包含关系比较、数据去重

七、序列类型及操作

• 序列是基类类型，扩展类型包括：字符串、元组和列表
• 元组用()和tuple()创建，列表用[]和set()创建
• 元组操作与序列操作基本相同
• 列表操作在序列操作基础上，增加了更多的灵活性

八、字典类型及操作

• 映射关系采用键值对表达
• 字典类型使用{}和dict()创建，键值对之间用:分隔
• d[key] 方式既可以索引，也可以赋值
• 字典类型有一批操作方法和函数，最重要的是.get()

8.1 文件的使用

• 文件的使用方式：打开-操作-关闭
• 文本文件&二进制文件，open( , )和.close()
• 文件内容的读取：.read() .readline() .readlines()
• 数据的文件写入：.write() .writelines() .seek()

8.2 一维数据的格式化和处理

• 数据的维度：一维、二维、多维、高维
• 一维数据的表示：列表类型(有序)和集合类型(无序)
• 一维数据的存储：空格分隔、逗号分隔、特殊符号分隔
• 一维数据的处理：字符串方法 .split() 和 .join()

8.3 二维数据的格式化和处理

• 二维数据的表示：列表类型，其中每个元素也是一个列表
• CSV格式：逗号分隔表示一维，按行分隔表示二维
• 二维数据的处理：for循环+.split()和.join()

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